|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000000939
|
|
005
|
|
|
20240711024217
|
|
008
|
|
|
240711################|##########|#|##
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-1221000162
|
|
082
|
#
|
#
|
$a (R)2019 TA-TIA 818
|
|
084
|
#
|
#
|
$a (R)2019 TA-TIA 818 ROS p
|
|
100
|
0
|
#
|
$a ROSALINA
|
|
245
|
1
|
#
|
$a Penerapan Metode Peramalan Dalam Menentukan Permintaan Gula Pada PT. Makassar Tene Kota Makassar : $b Tugas Akhir /$c Rosalina (16TIA146)
|
|
250
|
#
|
#
|
$a 2019
|
|
260
|
#
|
#
|
$a Makassar :$b Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,$c 2019
|
|
300
|
#
|
#
|
$a xi, 39 halaman : $b Tabel, gambar ; $c 20x29 cm
|
|
520
|
#
|
#
|
$a PT. Makasar Tene adalah perusahaan yang mengolah Raw Sugar menjadi Gula Rafinasi. Adapun masalah yang dihadapi oleh PT. Makassar Tene adalah pihak perusahaan mengalami over produksi karena tidak mempertimbangkan kapasitas permintaan dan penyimpanan bahan jadi di gudang, sehingga perusahaan harus menyewa gudang di luar pabrik. Hal ini mengakibatkan bertambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Untuk mengatasi masalah tersebut, PT. Makassar Tene perlu melakukan peramalan untuk mengetahui jumlah permintaan pada periode selanjutnya agar mengoptimalkan jumlah produksinya sehingga mengurangi terjadinya penumpukan bahan jadi digudang yang mengakibatkan bartambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Metode peramalan yang gunakan di antaranya metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Regresi Linear. Dari hasil peramalan ini metode Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) memiliki nilai kesalahan terkecil dengan nilai MAPE sebesar 10,34%, MAD sebesar 40.545 dan MSE sebesar 2.020.577.000. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) merupakan metode time series terbaik untuk meramalkan permintaan gula di PT. Makassar Tene.
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Tugas Akhir TIA 2019
|
|
856
|
#
|
#
|
$a OPAC (Rak TA TIA 2019)
|
|
990
|
#
|
#
|
$a 60/TA TIA 2019
|
