Detail Katalog
ID: 955
Penerapan Metode Peramalan Dalam Menentukan Permintaan Gula Pada PT. Makassar Tene Kota Makassar : Tugas Akhir / Rosalina (16TIA146)
Edisi: 2019
Pengarang:
ROSALINA
ROSALINA
Penerbit:
Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,
Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,
Tempat Terbit:
Makassar :
Makassar :
Tahun Terbit:
2019
2019
Subjek
Tugas Akhir TIA 2019
Deskripsi Fisik:
xi, 39 halaman : Tabel, gambar ; 20x29 cm
xi, 39 halaman : Tabel, gambar ; 20x29 cm
Nomor Panggil:
(R)2019 TA-TIA 818 ROS p
(R)2019 TA-TIA 818 ROS p
Control Number:
INLIS000000000000939
INLIS000000000000939
BIB ID:
0010-1221000162
0010-1221000162
Catatan
PT. Makasar Tene adalah perusahaan yang mengolah Raw Sugar menjadi Gula Rafinasi. Adapun masalah yang dihadapi oleh PT. Makassar Tene adalah pihak perusahaan mengalami over produksi karena tidak mempertimbangkan kapasitas permintaan dan penyimpanan bahan jadi di gudang, sehingga perusahaan harus menyewa gudang di luar pabrik. Hal ini mengakibatkan bertambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Untuk mengatasi masalah tersebut, PT. Makassar Tene perlu melakukan peramalan untuk mengetahui jumlah permintaan pada periode selanjutnya agar mengoptimalkan jumlah produksinya sehingga mengurangi terjadinya penumpukan bahan jadi digudang yang mengakibatkan bartambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Metode peramalan yang gunakan di antaranya metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Regresi Linear. Dari hasil peramalan ini metode Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) memiliki nilai kesalahan terkecil dengan nilai MAPE sebesar 10,34%, MAD sebesar 40.545 dan MSE sebesar 2.020.577.000. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) merupakan metode time series terbaik untuk meramalkan permintaan gula di PT. Makassar Tene.
Status
Tersedia di OPAC
Bibliografi Nasional Indonesia
Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
| Nomor Barcode | Nomor Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
T198310060 |
(R)2019 TA-TIA 818 ROS p |
Baca di tempat | Ruang Referensi | Dibaca |
Format MARC21 - Total 15 field
| Tag | Ind1 | Ind2 | Nilai | Urutan |
|---|---|---|---|---|
| 001 | _ |
_ |
INLIS000000000000939 | 1 |
| 005 | _ |
_ |
20240711024217 | 2 |
| 035 | # |
# |
$a 0010-1221000162 | 3 |
| 245 | 1 |
# |
$a Penerapan Metode Peramalan Dalam Menentukan Permintaan Gula Pada PT. Makassar Tene Kota Makassar : $b Tugas Akhir /$c Rosalina (16TIA146) | 4 |
| 100 | _ |
# |
$a ROSALINA | 5 |
| 250 | # |
# |
$a 2019 | 6 |
| 300 | # |
# |
$a xi, 39 halaman : $b Tabel, gambar ; $c 20x29 cm | 7 |
| 856 | # |
# |
$a OPAC (Rak TA TIA 2019) | 8 |
| 260 | # |
# |
$a Makassar :$b Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,$c 2019 | 9 |
| 082 | # |
# |
$a (R)2019 TA-TIA 818 | 10 |
| 084 | # |
# |
$a (R)2019 TA-TIA 818 ROS p | 11 |
| 650 | # |
4 |
$a Tugas Akhir TIA 2019 | 12 |
| 008 | _ |
_ |
240711################|##########|#|## | 13 |
| 520 | # |
# |
$a PT. Makasar Tene adalah perusahaan yang mengolah Raw Sugar menjadi Gula Rafinasi. Adapun masalah yang dihadapi oleh PT. Makassar Tene adalah pihak perusahaan mengalami over produksi karena tidak mempertimbangkan kapasitas permintaan dan penyimpanan bahan jadi di gudang, sehingga perusahaan harus menyewa gudang di luar pabrik. Hal ini mengakibatkan bertambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Untuk mengatasi masalah tersebut, PT. Makassar Tene perlu melakukan peramalan untuk mengetahui jumlah permintaan pada periode selanjutnya agar mengoptimalkan jumlah produksinya sehingga mengurangi terjadinya penumpukan bahan jadi digudang yang mengakibatkan bartambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Metode peramalan yang gunakan di antaranya metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Regresi Linear. Dari hasil peramalan ini metode Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) memiliki nilai kesalahan terkecil dengan nilai MAPE sebesar 10,34%, MAD sebesar 40.545 dan MSE sebesar 2.020.577.000. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) merupakan metode time series terbaik untuk meramalkan permintaan gula di PT. Makassar Tene. | 14 |
| 990 | # |
# |
$a 60/TA TIA 2019 | 15 |
Penjelasan Field MARC21:
- 001: Control Number
- 005: Date and Time of Latest Transaction
- 020: ISBN
- 100: Main Entry - Personal Name
- 245: Title Statement
- 250: Edition Statement
- 260: Publication Information
- 300: Physical Description
- 650: Subject
- 700: Added Entry - Personal Name
Aksi Cepat
Informasi Katalog
Ditambahkan: 10 Dec 2021