<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
  <record>
    <leader>00000nam  2200000   4500</leader>
    <controlfield tag="001">INLIS000000000000939</controlfield>
    <controlfield tag="005">20240711024217</controlfield>
    <datafield tag="035" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">0010-1221000162</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="#">
      <subfield code="a">Penerapan Metode Peramalan Dalam Menentukan Permintaan Gula Pada PT. Makassar Tene Kota Makassar :</subfield>
      <subfield code="b">Tugas Akhir /</subfield>
      <subfield code="c">Rosalina (16TIA146)</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="100" ind1=" " ind2="#">
      <subfield code="a">ROSALINA</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="250" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">2019</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="300" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">xi, 39 halaman :</subfield>
      <subfield code="b">Tabel, gambar ;</subfield>
      <subfield code="c">20x29 cm</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">OPAC (Rak TA TIA 2019)</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="260" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">Makassar :</subfield>
      <subfield code="b">Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,</subfield>
      <subfield code="c">2019</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="082" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">(R)2019 TA-TIA 818</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">(R)2019 TA-TIA 818 ROS p</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1="#" ind2="4">
      <subfield code="a">Tugas Akhir TIA 2019</subfield>
    </datafield>
    <controlfield tag="008">240711################|##########|#|##</controlfield>
    <datafield tag="520" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">PT. Makasar Tene adalah perusahaan yang mengolah Raw Sugar menjadi Gula Rafinasi. Adapun masalah yang dihadapi oleh PT. Makassar Tene adalah pihak perusahaan mengalami over produksi karena tidak mempertimbangkan kapasitas permintaan dan penyimpanan bahan jadi di gudang, sehingga perusahaan harus menyewa gudang di luar pabrik. Hal ini mengakibatkan bertambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Untuk mengatasi masalah tersebut, PT. Makassar Tene perlu melakukan peramalan untuk mengetahui jumlah permintaan pada periode selanjutnya agar mengoptimalkan jumlah produksinya sehingga mengurangi terjadinya penumpukan bahan jadi digudang yang mengakibatkan bartambahnya biaya penyimpanan dan biaya sewa gudang. Metode peramalan yang gunakan di antaranya metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Regresi Linear. Dari hasil peramalan ini metode  Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) memiliki nilai kesalahan terkecil  dengan  nilai  MAPE  sebesar  10,34%,  MAD  sebesar  40.545  dan MSE sebesar 2.020.577.000. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa Moving Average dengan jumlah rata-rata bergerak 8 bulan (n=8) merupakan   metode time series terbaik untuk meramalkan permintaan gula di PT. Makassar Tene.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="990" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">60/TA TIA 2019</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>
