Detail Katalog
ID: 10940
Pemrograman Python untuk Penanganan Big Data / Hanna Arini Parhusip
Edisi: Edisi 1 Cetakan 1
Pengarang:
PARHUSIP, Hanna Arini
PARHUSIP, Hanna Arini
Penerbit:
Andi,
Andi,
Tempat Terbit:
Yogyakarta :
Yogyakarta :
Tahun Terbit:
2019
2019
Bahasa:
ind
ind
Subjek
Pemrograman -- Sumbangan Mahasiswa 2021
Deskripsi Fisik:
viii, 248 halaman : gambar; tabel; grafik ; 15,5x23 cm bibliografi;indekx;biodata
viii, 248 halaman : gambar; tabel; grafik ; 15,5x23 cm bibliografi;indekx;biodata
ISBN:
978-623-01-0400-8
978-623-01-0400-8
Nomor Panggil:
005.1 PAR p
005.1 PAR p
Control Number:
INLIS000000000010560
INLIS000000000010560
BIB ID:
0010-0424000120
0010-0424000120
Catatan
Buku ini memberikan panduan yang mudah bagi pemula dalam memahami bahasa Python. Pada bagian awal buku ini dijelaskan bagaimana me-running program Python dalam sistem tanpa dan dengan Anaconda, kemudian contoh-contoh komputasi sederhana. Selanjutnya beberapa program terkait kasus-kasus sederhana terkait data yang masih kecil, ditampilkan beserta teknik matematika. Selain itu, data-data dari penelitian hingga teknik pemodelan juga dijelaskan untuk meningkatkan kompetensi pembaca dalam melakukan pemodelan dan melakukan komputasi dengan Python. Pada bagian selanjutnya dapat dipelajari beberapa operasi aljabar linear (Bab II), menggambar (Bab III), dan Statistik (Bab IV). Empat bab pertama memberikan dasar untuk mengenal bahasa Python tingkat awal, dilengkapi dengan pemahaman matematis yang diperlukan (hanya bagi yang membutuhkan). Bab V da Bab VI menunjukkan lebih detail bagaimana program Python mengolah data yang besar terutama dalam klasifikasi data.
Status
Tersedia di OPAC
Bibliografi Nasional Indonesia
Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
| Nomor Barcode | Nomor Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
B212030501 |
005.1 PAR p.1 |
Baca di tempat | Ruang Referensi | Tersedia |
Format MARC21 - Total 18 field
| Tag | Ind1 | Ind2 | Nilai | Urutan |
|---|---|---|---|---|
| 001 | _ |
_ |
INLIS000000000010560 | 1 |
| 005 | _ |
_ |
20240419080851 | 2 |
| 035 | # |
# |
$a 0010-0424000120 | 3 |
| 007 | _ |
_ |
ta | 4 |
| 008 | _ |
_ |
240419################g##########0#ind## | 5 |
| 020 | # |
# |
$a 978-623-01-0400-8 | 6 |
| 082 | # |
# |
$a 005.1 | 7 |
| 084 | # |
# |
$a 005.1 PAR p | 8 |
| 100 | _ |
# |
$a PARHUSIP, Hanna Arini | 9 |
| 245 | 1 |
# |
$a Pemrograman Python untuk Penanganan Big Data /$c Hanna Arini Parhusip | 10 |
| 250 | # |
# |
$a Edisi 1 Cetakan 1 | 11 |
| 260 | # |
# |
$a Yogyakarta :$b Andi,$c 2019 | 12 |
| 300 | # |
# |
$a viii, 248 halaman : $b gambar; tabel; grafik ; $c 15,5x23 cm$e bibliografi;indekx;biodata | 13 |
| 650 | # |
4 |
$a Pemrograman | 14 |
| 650 | # |
4 |
$a Sumbangan Mahasiswa 2021 | 15 |
| 520 | # |
# |
$a Buku ini memberikan panduan yang mudah bagi pemula dalam memahami bahasa Python. Pada bagian awal buku ini dijelaskan bagaimana me-running program Python dalam sistem tanpa dan dengan Anaconda, kemudian contoh-contoh komputasi sederhana. Selanjutnya beberapa program terkait kasus-kasus sederhana terkait data yang masih kecil, ditampilkan beserta teknik matematika. Selain itu, data-data dari penelitian hingga teknik pemodelan juga dijelaskan untuk meningkatkan kompetensi pembaca dalam melakukan pemodelan dan melakukan komputasi dengan Python. Pada bagian selanjutnya dapat dipelajari beberapa operasi aljabar linear (Bab II), menggambar (Bab III), dan Statistik (Bab IV). Empat bab pertama memberikan dasar untuk mengenal bahasa Python tingkat awal, dilengkapi dengan pemahaman matematis yang diperlukan (hanya bagi yang membutuhkan). Bab V da Bab VI menunjukkan lebih detail bagaimana program Python mengolah data yang besar terutama dalam klasifikasi data. | 16 |
| 856 | # |
# |
$a OPAC (Rak Tandon - Rak 1.3) | 17 |
| 990 | # |
# |
$a 305/SM-21 | 1 |
Penjelasan Field MARC21:
- 001: Control Number
- 005: Date and Time of Latest Transaction
- 020: ISBN
- 100: Main Entry - Personal Name
- 245: Title Statement
- 250: Edition Statement
- 260: Publication Information
- 300: Physical Description
- 650: Subject
- 700: Added Entry - Personal Name
Aksi Cepat
Informasi Katalog
Ditambahkan: 19 Apr 2024