=LDR 00000nam 2200000 4500 =001 INLIS000000000010560 =990 ##$$a 305/SM-21 =005 20240419080851 =035 ##$$a 0010-0424000120 =007 ta =008 240419################g##########0#ind## =020 ##$$a 978-623-01-0400-8 =082 ##$$a 005.1 =084 ##$$a 005.1 PAR p =100 #$$a PARHUSIP, Hanna Arini =245 1#$$a Pemrograman Python untuk Penanganan Big Data /$c Hanna Arini Parhusip =250 ##$$a Edisi 1 Cetakan 1 =260 ##$$a Yogyakarta :$b Andi,$c 2019 =300 ##$$a viii, 248 halaman : $b gambar; tabel; grafik ; $c 15,5x23 cm$e bibliografi;indekx;biodata =650 #4$$a Pemrograman =650 #4$$a Sumbangan Mahasiswa 2021 =520 ##$$a Buku ini memberikan panduan yang mudah bagi pemula dalam memahami bahasa Python. Pada bagian awal buku ini dijelaskan bagaimana me-running program Python dalam sistem tanpa dan dengan Anaconda, kemudian contoh-contoh komputasi sederhana. Selanjutnya beberapa program terkait kasus-kasus sederhana terkait data yang masih kecil, ditampilkan beserta teknik matematika. Selain itu, data-data dari penelitian hingga teknik pemodelan juga dijelaskan untuk meningkatkan kompetensi pembaca dalam melakukan pemodelan dan melakukan komputasi dengan Python. Pada bagian selanjutnya dapat dipelajari beberapa operasi aljabar linear (Bab II), menggambar (Bab III), dan Statistik (Bab IV). Empat bab pertama memberikan dasar untuk mengenal bahasa Python tingkat awal, dilengkapi dengan pemahaman matematis yang diperlukan (hanya bagi yang membutuhkan). Bab V da Bab VI menunjukkan lebih detail bagaimana program Python mengolah data yang besar terutama dalam klasifikasi data. =856 ##$$a OPAC (Rak Tandon - Rak 1.3)