Detail Katalog

ID: 10193
Cover Penentuan Faktor-Faktor Foto Makanan Sehat Tradisional Dengan Pendekatan Kansei Engineering (Studi Kasus Pada Warung Pugalu Kapurung) :  Tugas Akhir / Luthfiah Azzahrah (20TIA666)

Penentuan Faktor-Faktor Foto Makanan Sehat Tradisional Dengan Pendekatan Kansei Engineering (Studi Kasus Pada Warung Pugalu Kapurung) : Tugas Akhir / Luthfiah Azzahrah (20TIA666)

Edisi: 2023

Pengarang:
LUTHFIAH Azzahra
Penerbit:
Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,
Tempat Terbit:
Makassar :
Tahun Terbit:
2023
Subjek
Tugas Akhir TIA 2023
Deskripsi Fisik:
xiii + 40 halaman : Tabel;Gambar ; 20 x 29 cm. Bibliografi;Lampiran
Nomor Panggil:
(R)2023 TA-TIA 818 LUT p
Control Number:
INLIS000000000009814
BIB ID:
0010-1123000036
Catatan
ABSTRAK

Luthfiah Azzahrah. 2023. Penentuan Faktor-Faktor Foto Makanan Sehat Tradisional Dengan Pendeketan Kansei Engineering (Studi Kasus Pada Warung Pugalu Kapurung). Dibawah bimbingan Ibu Nur Khaerani Busri selaku Pembimbing I dan Bapak Nofias Fajri selaku pembimbing II.

Pandemi membawa perubahan terhadap kehidupan masyarakat. Salah satu dampak perubahannya yaitu tingkat angka obesitas Indonesia meningkat dari 14,8 persen menjadi 21,8 persen setelah pandemi. Hal tersebut disebabkan karena masyarakat senang mengonsumsi junkfood serta pengaruh fenomena psikologis yaitu emotional eating. Salah satu solusi menurunkan angka obesitas adalah dengan meningkatkan konsumsi makanan sehat. Salah satu hal utama dalam meningkatkan minat beli seseorang terhadap makanan adalah dengan melihat foto makanan tersebut. Namun menurut penelitian, foto makanan sehat memicu respon yang berbeda jika dibandingkan dengan foto makanan tinggi lemak dan tinggi kalori. Oleh karena itu, diperlukan desain foto makanan sehat agar memiliki efek yang sama seperti foto makanan tinggi lemak dan tinggi kalori. Penelitian ini berfokus pada penentuan faktor-faktor apa saja yang harus ada pada foto makanan sehat tradisional yaitu kapurung Kansei engineering merupakan metode yang dapat digunakan untuk menemukan faktor-faktor apa saja yang harus ada pada foto makanan sehat tradisional menurut konsumen dengan menggunakan kansei engineering tipe I. Jenis penelitian ini dilakukan menggunakan deskriptif kuantitatif dengan metode analisis statistik yang digunakan untuk mereduksi faktor adalah factor analysis. Factor analysis digunakan untuk menemukan kata kansei yang paling mewakili foto makanan sehat tradisional menurut konsumen. Berdasarkan hasil dari penelitian diporoleh empat faktor yang memiliki nilai loadings terbesar. Pasangan kata kansei terpilih yang mampu mewakili faktor apa saja yang harus ada pada foto makanan sehat tradisional yaitu kata kansei terang, bersih, kreatif, dan menarik.

Kata kunci: makanan sehat tradisional, kansei engineering, factor analysis
Status
Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
Nomor Barcode Nomor Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
T238310112 (R)2023 TA-TIA 818 LUT p Baca di tempat Ruang Referensi Dibaca
Format MARC21 - Total 16 field
Tag Ind1 Ind2 Nilai Urutan
001 _ _ INLIS000000000009814 1
005 _ _ 20231106110830 2
035 # # $a 0010-1123000036 3
007 _ _ ta 4
008 _ _ 231106################|##########|#|## 5
082 # # $a (R)2023 TA-TIA 818 6
084 # # $a (R)2023 TA-TIA 818 LUT p 7
100 _ # $a LUTHFIAH Azzahra 8
245 1 # $a Penentuan Faktor-Faktor Foto Makanan Sehat Tradisional Dengan Pendekatan Kansei Engineering (Studi Kasus Pada Warung Pugalu Kapurung) : $b Tugas Akhir /$c Luthfiah Azzahrah (20TIA666) 9
250 # # $a 2023 10
260 # # $a Makassar :$b Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,$c 2023 11
300 # # $a xiii + 40 halaman : $b Tabel;Gambar ; $c 20 x 29 cm.$e Bibliografi;Lampiran 12
650 # 4 $a Tugas Akhir TIA 2023 13
856 # # $a OPAC (TA TIA 2023) 14
520 # # $a ABSTRAK Luthfiah Azzahrah. 2023. Penentuan Faktor-Faktor Foto Makanan Sehat Tradisional Dengan Pendeketan Kansei Engineering (Studi Kasus Pada Warung Pugalu Kapurung). Dibawah bimbingan Ibu Nur Khaerani Busri selaku Pembimbing I dan Bapak Nofias Fajri selaku pembimbing II. Pandemi membawa perubahan terhadap kehidupan masyarakat. Salah satu dampak perubahannya yaitu tingkat angka obesitas Indonesia meningkat dari 14,8 persen menjadi 21,8 persen setelah pandemi. Hal tersebut disebabkan karena masyarakat senang mengonsumsi junkfood serta pengaruh fenomena psikologis yaitu emotional eating. Salah satu solusi menurunkan angka obesitas adalah dengan meningkatkan konsumsi makanan sehat. Salah satu hal utama dalam meningkatkan minat beli seseorang terhadap makanan adalah dengan melihat foto makanan tersebut. Namun menurut penelitian, foto makanan sehat memicu respon yang berbeda jika dibandingkan dengan foto makanan tinggi lemak dan tinggi kalori. Oleh karena itu, diperlukan desain foto makanan sehat agar memiliki efek yang sama seperti foto makanan tinggi lemak dan tinggi kalori. Penelitian ini berfokus pada penentuan faktor-faktor apa saja yang harus ada pada foto makanan sehat tradisional yaitu kapurung Kansei engineering merupakan metode yang dapat digunakan untuk menemukan faktor-faktor apa saja yang harus ada pada foto makanan sehat tradisional menurut konsumen dengan menggunakan kansei engineering tipe I. Jenis penelitian ini dilakukan menggunakan deskriptif kuantitatif dengan metode analisis statistik yang digunakan untuk mereduksi faktor adalah factor analysis. Factor analysis digunakan untuk menemukan kata kansei yang paling mewakili foto makanan sehat tradisional menurut konsumen. Berdasarkan hasil dari penelitian diporoleh empat faktor yang memiliki nilai loadings terbesar. Pasangan kata kansei terpilih yang mampu mewakili faktor apa saja yang harus ada pada foto makanan sehat tradisional yaitu kata kansei terang, bersih, kreatif, dan menarik. Kata kunci: makanan sehat tradisional, kansei engineering, factor analysis 15
990 # # $a 112/TA TIA 2023 18
Penjelasan Field MARC21:
  • 001: Control Number
  • 005: Date and Time of Latest Transaction
  • 020: ISBN
  • 100: Main Entry - Personal Name
  • 245: Title Statement
  • 250: Edition Statement
  • 260: Publication Information
  • 300: Physical Description
  • 650: Subject
  • 700: Added Entry - Personal Name