|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000001260
|
|
005
|
|
|
20220605071847
|
|
008
|
|
|
220605################|##########|#|##
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-1221000483
|
|
082
|
#
|
#
|
$a (R)2018 TA-TIA 818
|
|
084
|
#
|
#
|
$a (R)2018 TA-TIA 818 ABD p
|
|
100
|
1
|
#
|
$a ABDULLAH, Ahmad Arif
|
|
245
|
1
|
#
|
$a Peramalan Permintaan Produksi Nikel Menggunakan Metode Time Series pada PT. Antam Tbk UBPN Sulawesi Tenggara : $b Tugas Akhir /$c Ahmad Arif Abdullah
|
|
250
|
#
|
#
|
$a 2018
|
|
260
|
#
|
#
|
$a Makassar :$b Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,$c 2018
|
|
300
|
#
|
#
|
$a xi, 31 halaman : $b Tabel, gambar ; $c 19,5x29 cm
|
|
520
|
#
|
#
|
$a Perencanaan kapasitas produksi merupakan penentuan kemampuan fasilitas untuk menghasilkan produk atau jasa yang disesuaikan dengan permintaan pasar, persediaan bahan baku ataupun biaya yang dikeluarkan. Perencanaan kapasitas merupakan langkah penting untuk mencapai target produksi, dimana jika terjadi kekurangan produksi akan menghambat pencapaian target produksi dan terlambatnya pengiriman produk ke tangan konsumen. Untuk mendapatkan kapasitas yang optimum maka dibutuhkan perencanaan yang tepat didalam berbagai aspek. PT Antam Tbk UBPN merupakan salah satu perusahaan yag bergerak dalam bidang pertambangan dan pengolahan nikel di Pomalaa Sulawesi Tenggara yang di ekspor ke jepang. Perusahaan ini sangat memperhatikan jumlah produksi dan penjualanya karena setiap bulannya PT. Antam Tbk UBPN mengalami perubahaan produksi dan akumulasi biaya yang tidak konstan sehingga dibutuhkan perencanaan produksi yang tepat. Berdasarkan uraian yang dikemukakan di latar belakang dan rumusan masalah diatas, maka tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mengetahui dan menghitung hasil peramalan kapasitas produksi nikel bulan agustus tahun 2018 sampai dengan bulan juli 2019 pada PT. Antam Tbk UBPN Sulawesi Tenggara denggan mengggunakan Metode time series. Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dibahas pada bab sebelumnya, Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode time series. Berdasarkan hasil pengolahan data peramalan di tahun 2018 di dapatkan jumlah produksi feronikel rata- rata selama enam bulan y = a+bx (y = 1721.885 + 34.476 ) dan adapun kesalahan data peramalan MAD = 164,576, MSE = 41159,05 MAPE = 0,9%.
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Tugas Akhir TIA 2018
|
|
856
|
#
|
#
|
$a OPAC (Rak TA TIA 2018)
|
|
990
|
#
|
#
|
$a 143/TA TIA 2018
|
