<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
  <record>
    <leader>00000nam  2200000   4500</leader>
    <datafield tag="990" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">52/TA OSP 2023</subfield>
    </datafield>
    <controlfield tag="001">INLIS000000000009661</controlfield>
    <controlfield tag="005">20231013092859</controlfield>
    <datafield tag="035" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">0010-1023000079</subfield>
    </datafield>
    <controlfield tag="007">ta</controlfield>
    <controlfield tag="008">231013################|##########|#|##</controlfield>
    <datafield tag="082" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">(R)2023 TA-OSP 818</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">(R)2023 TA-OSP 818 FAT r</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="100" ind1="1" ind2="#">
      <subfield code="a">FATIMA, St.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="#">
      <subfield code="a">Rancang Bangun Pendeteksi Kebisingan Dengan Peringatan Visual dan Suara Pada Laboratorium Pengelasan Politeknik ATI Makassar :</subfield>
      <subfield code="b">Tugas Akhir /</subfield>
      <subfield code="c">St. Fatima (20OSP529)</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="250" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">2023</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="260" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">Makassar :</subfield>
      <subfield code="b">Politeknik ATI Makassar - Otomasi Sistem Permesinan,</subfield>
      <subfield code="c">2023</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="300" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">x + 34 halaman :</subfield>
      <subfield code="b">Tabel;Gambar ;</subfield>
      <subfield code="c">20,5 x 29,5 cm.</subfield>
      <subfield code="e">Bibliografi;Lampiran</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1="#" ind2="4">
      <subfield code="a">Tugas Akhir OSP 2023</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">OPAC (TA OSP 2023)</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="520" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">ABSTRAK&#13;
&#13;
ST. FATIMA. 2023. Rancang bangun pendeteksi kebisingan Dengan Peringatan Visual Dan Suara Pada Laboratorium Pengelasan Politeknik ATI Makassar Dibawah bimbingan St Nurhayati Jabir sebagai pembimbing I dan Sukriyah Buwarda sebagai pembimbing Il&#13;
&#13;
Kebisingan dalam lingkungan kerja memiliki efek negatif pada manusia. Perlunya alat deteksi kebisingan di tempat kerja sesual regulasi Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi Nomor Per.13/Men/X/2011 tentang Ambang Batas Faktor Kimia Fisika dan Kimia di Tempat Kerja. Tidak hanya di Industri, kebisingan kerap didapati pada ruangan praktikum, yang bersumber dari peralatan praktikum yang digunakan khususnya pada Laboratorium Pengelasan Politeknik ATI Makassar. Paparan kebisingan dengan intensitas yang tinggi dalam waktu yang cukup lama dapat menyebabkan gangguan pendengaran. Berdasarkan hal tersebut maka dirancang dan diimplementasikan alat pendeteksi kebisingan dengan sistem peringatan visual dan suara pada Laboratorium Pengelasan Politeknik ATI Makassar. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental yang dilakukan melalui tiga tahap yaitu, perancangan, pembuatan alat serta tahap pengujian. Kebisingan dideteksi menggunakan sensor suara KY038, mikrokontroller akan menampilkan pembacaan sensor suara pada LCD, lampu indikator kuning sebagai tanda batas aman, lampu indikator merah sebagai tanda bahaya, running text menampilkan "Utamakan kesehatan dan keselamatan kerja harap menggunakan pelindung telinga" dan speaker memberikan himbauan melalui suara saat sensor mendeteksi kebisingan diatas Nilai Ambang Batas (NAB) &gt;85 dB. Setelah dirancang, alat diuji coba dengan pengambilan data sensor suara KY-038. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor berhasil mendeteksi NAB terkecil sebesar 86 dB dalam durasi 5 menit pertama. Kebisingan tertinggi mencapai mencapai 97 db dalam waktu pengujian 60 menit. Selain itu, margin of error tertinggi adalah 5,6%, dan tingkat akurasi terendah adalah 94,4%. Sistem yang dirancang mampu mendeteksi tingkat kebisingan yang melebihi NAB yang ditetapkan Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi Nomor Per.13/Men/X/201 dan memberikan himbauan peringatan melalui tampilan teks dan suara.&#13;
&#13;
Kata kunci: Kebisingan, Alat deteksi, Peringatan visual dan suara, Sensor suara KY-038, Lingkungan kerja</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>
