Detail Katalog
ID: 983
Rancang Bangun Mesin Penghancur Es Balok : Tugas Akhir / HIKMATUL RAHMA; MUHAMMAD IRWANSYAH
Edisi: 2019
Pengarang:
HIKMATUL Rahma ; IRWANSYAH, Muhammad
HIKMATUL Rahma ; IRWANSYAH, Muhammad
Penerbit:
Politeknik ATI Makassar-Teknik Manufaktur Industri Agro,
Politeknik ATI Makassar-Teknik Manufaktur Industri Agro,
Tempat Terbit:
Makassar :
Makassar :
Tahun Terbit:
2019
2019
Subjek
Tugas Akhir TMIA 2019
Deskripsi Fisik:
viii, 42 halaman : Tabel, gambar ; 21x29,5 cm
viii, 42 halaman : Tabel, gambar ; 21x29,5 cm
Nomor Panggil:
(R)2019 TA-TMIA 818 HIK r
(R)2019 TA-TMIA 818 HIK r
Control Number:
INLIS000000000000964
INLIS000000000000964
BIB ID:
0010-1221000187
0010-1221000187
Catatan
PT. Makassar Bintang Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Furniture. Dalam menghadapi persaingan bisnis yang begitu ketat dan efisiensi biaya, perusahaan dituntut untuk dapat menentukan kondisi/permintaan barang yang akan datang dan melakukan perencanaan pembelian yang sesuai kebutuhan dalam arti tidak berlebihan maupun kekurangan. Perusahaan sulit menentukan permintaan PPG (polypropylene glycol). Hal ini disebabkan belum adanya metode peramalan yang sesuai dalam menentukan permintaan barang yang akan datang. Perusahaan memerlukan suatu metode peramalan dalam menganalisis pemesanan bahan baku, dimana hal ini dapat dilakukan dengan menerapkan metode peramalan.
Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku pada PT.Makassar Bintang Lestari. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriftif. Dengan membandingkan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Single Moving Average dengan menggunakan bantuan perangkat lunak yaitu Software QM for Windows V5. Berdasarkan hasil perbandingan dengan menggunakan metode peramalan didapatkan hasil yang terbaik yaitu menggunakan metode Regresi Linier, karena memiliki nilai tingkat akurasi kesalahan yang terkecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan bahan baku pada PT. Makassar Bintang Lestari dengan nilai MAD = 3432,471, MSE = 34892800, MAPE = 12,26 % dan untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 27223,64 kg.
Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku pada PT.Makassar Bintang Lestari. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriftif. Dengan membandingkan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Single Moving Average dengan menggunakan bantuan perangkat lunak yaitu Software QM for Windows V5. Berdasarkan hasil perbandingan dengan menggunakan metode peramalan didapatkan hasil yang terbaik yaitu menggunakan metode Regresi Linier, karena memiliki nilai tingkat akurasi kesalahan yang terkecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan bahan baku pada PT. Makassar Bintang Lestari dengan nilai MAD = 3432,471, MSE = 34892800, MAPE = 12,26 % dan untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 27223,64 kg.
Status
Tersedia di OPAC
Bibliografi Nasional Indonesia
Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
| Nomor Barcode | Nomor Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
0246-2019-302-1 |
(R)2019 TA-TMIA 818 HIK r |
Baca di tempat | Ruang Referensi | Tersedia |
Format MARC21 - Total 16 field
| Tag | Ind1 | Ind2 | Nilai | Urutan |
|---|---|---|---|---|
| 001 | _ |
_ |
INLIS000000000000964 | 1 |
| 005 | _ |
_ |
20220226042601 | 2 |
| 035 | # |
# |
$a 0010-1221000187 | 3 |
| 245 | 1 |
# |
$a Rancang Bangun Mesin Penghancur Es Balok : $b Tugas Akhir /$c HIKMATUL RAHMA; MUHAMMAD IRWANSYAH | 4 |
| 100 | _ |
# |
$a HIKMATUL Rahma | 5 |
| 250 | # |
# |
$a 2019 | 6 |
| 300 | # |
# |
$a viii, 42 halaman : $b Tabel, gambar ; $c 21x29,5 cm | 7 |
| 856 | # |
# |
$a OPAC (Rak TA TMIA 2019) | 8 |
| 700 | 1 |
# |
$a IRWANSYAH, Muhammad | 9 |
| 260 | # |
# |
$a Makassar :$b Politeknik ATI Makassar-Teknik Manufaktur Industri Agro,$c 2019 | 10 |
| 082 | # |
# |
$a (R)2019 TA-TMIA 818 | 11 |
| 084 | # |
# |
$a (R)2019 TA-TMIA 818 HIK r | 12 |
| 650 | # |
4 |
$a Tugas Akhir TMIA 2019 | 13 |
| 500 | # |
# |
$a PT. Makassar Bintang Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Furniture. Dalam menghadapi persaingan bisnis yang begitu ketat dan efisiensi biaya, perusahaan dituntut untuk dapat menentukan kondisi/permintaan barang yang akan datang dan melakukan perencanaan pembelian yang sesuai kebutuhan dalam arti tidak berlebihan maupun kekurangan. Perusahaan sulit menentukan permintaan PPG (polypropylene glycol). Hal ini disebabkan belum adanya metode peramalan yang sesuai dalam menentukan permintaan barang yang akan datang. Perusahaan memerlukan suatu metode peramalan dalam menganalisis pemesanan bahan baku, dimana hal ini dapat dilakukan dengan menerapkan metode peramalan. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku pada PT.Makassar Bintang Lestari. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriftif. Dengan membandingkan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Single Moving Average dengan menggunakan bantuan perangkat lunak yaitu Software QM for Windows V5. Berdasarkan hasil perbandingan dengan menggunakan metode peramalan didapatkan hasil yang terbaik yaitu menggunakan metode Regresi Linier, karena memiliki nilai tingkat akurasi kesalahan yang terkecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan bahan baku pada PT. Makassar Bintang Lestari dengan nilai MAD = 3432,471, MSE = 34892800, MAPE = 12,26 % dan untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 27223,64 kg. | 14 |
| 008 | _ |
_ |
220226################|##########|#|## | 15 |
| 990 | # |
# |
$a 246/TA TMIA 2019 | 16 |
Penjelasan Field MARC21:
- 001: Control Number
- 005: Date and Time of Latest Transaction
- 020: ISBN
- 100: Main Entry - Personal Name
- 245: Title Statement
- 250: Edition Statement
- 260: Publication Information
- 300: Physical Description
- 650: Subject
- 700: Added Entry - Personal Name
Aksi Cepat
Informasi Katalog
Ditambahkan: 13 Dec 2021