Detail Katalog
ID: 9696
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Filterisasi Kekeruhan Air Baku Berbasis IOT : Tugas Akhir / Karman (20OSP479)
Edisi: 2023
Pengarang:
KARMAN
KARMAN
Penerbit:
Politeknik ATI Makassar - Otomasi Sistem Permesinan,
Politeknik ATI Makassar - Otomasi Sistem Permesinan,
Tempat Terbit:
Makassar :
Makassar :
Tahun Terbit:
2023
2023
Subjek
Tugas Akhir OSP 2023
Deskripsi Fisik:
xi + 141 halaman : Tabel;Gambar ; 20 x 29 cm. Bibliografi;Lampiran
xi + 141 halaman : Tabel;Gambar ; 20 x 29 cm. Bibliografi;Lampiran
Nomor Panggil:
(R)2023 TA-OSP 818 KAR r
(R)2023 TA-OSP 818 KAR r
Control Number:
INLIS000000000009318
INLIS000000000009318
BIB ID:
0010-0923000012
0010-0923000012
Catatan
Karman 2023, Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Filterisasi Kekeruhan Air Baku Berbasis IoT. Dibawah bimbingan Bapak Muslimin sebagai pembimbing I dan Ibu Sukriyah Buwarda sebagai pembimbing II.
Sumber mata air di pedesaan sebagian besar bersumber dari sungai. Kadang kala air yang mengalir keruh atau kotor karena bercampur dengan tanah atau pasir. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem monitoring dan filterisasi kekeruhan air baku berbasis IoT. Pada alat ini digunakan sensor turbidity untuk mendeteksi kekeruhan air, housing filter dan cartige filter sebagai penyaring partikel dalam air, solenoid valve sebagai pembuka dan penutup jalur iar, pompa air digunakan untuk memompa air. Untuk monitoring kualitas air menggunakan aplikasi berbasis Blynk IoT yang ditampilkan pada handphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketika sensor mendeteksi kekeruhan air <25 NTU maka air dari sumber mata air akan langsung dialirkan ke rumah warga, ketika sensor mendeteksi kekeruhan air >/= 25 NTU maka air akan dialirkan menuju ke penyaringan berupa filter dan dimonitoring secara real time melalui handphone dengan aplikasi Blynk. Berdasarkan pengujian alat secara terintegrasi, ditemukan bahwa rata-rata error yang terjadi dalam pengukuran adalah sebesar 0,93% dengan tingkat akurasi keseluruhan sukup tinggi dengan persentase mencapai 99,07%. Hasil menunjukkan bahwa sistem monitoring dan filterisasi air baku berbasis IoT yang digunakan mampu bekerja secara efektif.
Kata Kunci: Air, Sensor Turbidity, Filter Air, NodeMCU ESP8266.
Sumber mata air di pedesaan sebagian besar bersumber dari sungai. Kadang kala air yang mengalir keruh atau kotor karena bercampur dengan tanah atau pasir. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem monitoring dan filterisasi kekeruhan air baku berbasis IoT. Pada alat ini digunakan sensor turbidity untuk mendeteksi kekeruhan air, housing filter dan cartige filter sebagai penyaring partikel dalam air, solenoid valve sebagai pembuka dan penutup jalur iar, pompa air digunakan untuk memompa air. Untuk monitoring kualitas air menggunakan aplikasi berbasis Blynk IoT yang ditampilkan pada handphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketika sensor mendeteksi kekeruhan air <25 NTU maka air dari sumber mata air akan langsung dialirkan ke rumah warga, ketika sensor mendeteksi kekeruhan air >/= 25 NTU maka air akan dialirkan menuju ke penyaringan berupa filter dan dimonitoring secara real time melalui handphone dengan aplikasi Blynk. Berdasarkan pengujian alat secara terintegrasi, ditemukan bahwa rata-rata error yang terjadi dalam pengukuran adalah sebesar 0,93% dengan tingkat akurasi keseluruhan sukup tinggi dengan persentase mencapai 99,07%. Hasil menunjukkan bahwa sistem monitoring dan filterisasi air baku berbasis IoT yang digunakan mampu bekerja secara efektif.
Kata Kunci: Air, Sensor Turbidity, Filter Air, NodeMCU ESP8266.
Status
Tersedia di OPAC
Bibliografi Nasional Indonesia
Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
| Nomor Barcode | Nomor Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
T238330004 |
(R)2023 TA-OSP 818 KAR r |
Baca di tempat | Ruang Referensi | Dibaca |
Format MARC21 - Total 16 field
| Tag | Ind1 | Ind2 | Nilai | Urutan |
|---|---|---|---|---|
| 001 | _ |
_ |
INLIS000000000009318 | 1 |
| 005 | _ |
_ |
20231103032758 | 2 |
| 035 | # |
# |
$a 0010-0923000012 | 3 |
| 007 | _ |
_ |
ta | 4 |
| 008 | _ |
_ |
231103################|##########|#|## | 5 |
| 082 | # |
# |
$a (R)2023 TA-OSP 818 | 6 |
| 084 | # |
# |
$a (R)2023 TA-OSP 818 KAR r | 7 |
| 100 | _ |
# |
$a KARMAN | 8 |
| 245 | 1 |
# |
$a Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Filterisasi Kekeruhan Air Baku Berbasis IOT : $b Tugas Akhir /$c Karman (20OSP479) | 9 |
| 250 | # |
# |
$a 2023 | 10 |
| 260 | # |
# |
$a Makassar :$b Politeknik ATI Makassar - Otomasi Sistem Permesinan,$c 2023 | 11 |
| 300 | # |
# |
$a xi + 141 halaman : $b Tabel;Gambar ; $c 20 x 29 cm.$e Bibliografi;Lampiran | 12 |
| 650 | # |
4 |
$a Tugas Akhir OSP 2023 | 13 |
| 856 | # |
# |
$a OPAC (TA OSP 2023) | 14 |
| 520 | # |
# |
$a Karman 2023, Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Filterisasi Kekeruhan Air Baku Berbasis IoT. Dibawah bimbingan Bapak Muslimin sebagai pembimbing I dan Ibu Sukriyah Buwarda sebagai pembimbing II. Sumber mata air di pedesaan sebagian besar bersumber dari sungai. Kadang kala air yang mengalir keruh atau kotor karena bercampur dengan tanah atau pasir. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem monitoring dan filterisasi kekeruhan air baku berbasis IoT. Pada alat ini digunakan sensor turbidity untuk mendeteksi kekeruhan air, housing filter dan cartige filter sebagai penyaring partikel dalam air, solenoid valve sebagai pembuka dan penutup jalur iar, pompa air digunakan untuk memompa air. Untuk monitoring kualitas air menggunakan aplikasi berbasis Blynk IoT yang ditampilkan pada handphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketika sensor mendeteksi kekeruhan air <25 NTU maka air dari sumber mata air akan langsung dialirkan ke rumah warga, ketika sensor mendeteksi kekeruhan air >/= 25 NTU maka air akan dialirkan menuju ke penyaringan berupa filter dan dimonitoring secara real time melalui handphone dengan aplikasi Blynk. Berdasarkan pengujian alat secara terintegrasi, ditemukan bahwa rata-rata error yang terjadi dalam pengukuran adalah sebesar 0,93% dengan tingkat akurasi keseluruhan sukup tinggi dengan persentase mencapai 99,07%. Hasil menunjukkan bahwa sistem monitoring dan filterisasi air baku berbasis IoT yang digunakan mampu bekerja secara efektif. Kata Kunci: Air, Sensor Turbidity, Filter Air, NodeMCU ESP8266. | 15 |
| 990 | # |
# |
$a 04/TA OSP 2023 | 1 |
Penjelasan Field MARC21:
- 001: Control Number
- 005: Date and Time of Latest Transaction
- 020: ISBN
- 100: Main Entry - Personal Name
- 245: Title Statement
- 250: Edition Statement
- 260: Publication Information
- 300: Physical Description
- 650: Subject
- 700: Added Entry - Personal Name
Aksi Cepat
Informasi Katalog
Ditambahkan: 01 Sep 2023