Detail Katalog

ID: 6962

Algoritma Genetik / Fadlisyah; Arnawan; Faisal

Edisi: Edisi Pertama Cetakan Pertama

Pengarang:
FADLISYAH ; ARNAWAN ; FAISAL

Penerbit:
Graha Ilmu,

Tempat Terbit:
Yogyakarta :

Tahun Terbit:
2009

Bahasa:
ind

Subjek

Algoritma Genetik -- Sumbangan Pegawai 2021

Deskripsi Fisik:
viii, 84 halaman : Tabel; gambar ; 13x20.4 cm bibliografi; biografi

ISBN:
978-979-756-483-4

Nomor Panggil:
006.31 FAD a

Control Number:
INLIS000000000006654

BIB ID:
0010-0622000515

Catatan

Kebanyakan permasalahan optimasi pada dunia industri (secara khusus dapat dikatakan sistem manufakturing ) memiliki kompleksitas yang sangat tinggi dan sulit untuk diselesaikan dengan teknik-teknik optimasi konvensional. Semenjak tahun 1960-an, peningkatan minat para ilmuwan yang memfokuskan kepada bidang pengimitasian kehidupan, telah menghasilkan berbagai teknik atau pendekatan optimisasi yang dapat disebut juga sebagai algoritma evolusioner, sehingga memungkinkan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan optimasi yang kompleks secara lebih mudah dan akurat. Ada tiga wilayah utama yang tercakup di dalam algoritma evalusioner yaitu algoritma genetik (Gas), pemrograman evalusioner (Eps) dan strategi evolusi (Ess). Materi yang dibahas di dalam buku ini mencakup: Pondasi algoritma genetik, berbagai permasalahan dalam algoritma genetik, contoh-contoh kasus numerik dan pemrograman non-linier; optimisasi stochastic. Algoritma genetik merupakan teknik search stochastic yang berdasarkan mekanisme seleksi alam dan genetika natural. Yang membedakan algoritma genetik dengan berbagai algoritma konvensional lainnya adalah bahwa algoritma genetik memulai dengan suatu himpunan penyelesaian acak awal yang disebut populasi. Algoritma genetik menjadi kebutuhan utama di beberapa kampus yang menyelenggarakan kuliah kecerdasan buatan dan komputasi cerdas.

Status

Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional

Lihat Cover Original

Informasi Eksemplar & Metadata

Nomor Barcode	Nomor Panggil	Akses	Lokasi	Ketersediaan
`B213018101`	`006.31 FAD a.1`	Tandon	Ruang Sirkulasi	Tersedia

Format MARC21 - Total 19 field

Tag	Ind1	Ind2	Nilai	Urutan
001	`_`	`_`	INLIS000000000006654	1
005	`_`	`_`	20241213015030	2
035	`#`	`#`	$a 0010-0622000515	3
245	`1`	`#`	$a Algoritma Genetik /$c Fadlisyah; Arnawan; Faisal	4
100	`_`	`#`	$a FADLISYAH	5
250	`#`	`#`	$a Edisi Pertama Cetakan Pertama	6
300	`#`	`#`	$a viii, 84 halaman : $b Tabel; gambar ; $c 13x20.4 cm$e bibliografi; biografi	7
700	`_`	`#`	$a ARNAWAN	8
700	`_`	`#`	$a FAISAL	9
260	`#`	`#`	$a Yogyakarta :$b Graha Ilmu,$c 2009	10
020	`#`	`#`	$a 978-979-756-483-4	11
008	`_`	`_`	241213################g##########0#ind##	12
082	`#`	`#`	$a 006.31	13
084	`#`	`#`	$a 006.31 FAD a	14
650	`#`	`4`	$a Algoritma Genetik	15
650	`#`	`4`	$a Sumbangan Pegawai 2021	16
856	`#`	`#`	$a OPAC (Ruang Sirkulasi - Rak Tandon)	17
520	`#`	`#`	$a Kebanyakan permasalahan optimasi pada dunia industri (secara khusus dapat dikatakan sistem manufakturing ) memiliki kompleksitas yang sangat tinggi dan sulit untuk diselesaikan dengan teknik-teknik optimasi konvensional. Semenjak tahun 1960-an, peningkatan minat para ilmuwan yang memfokuskan kepada bidang pengimitasian kehidupan, telah menghasilkan berbagai teknik atau pendekatan optimisasi yang dapat disebut juga sebagai algoritma evolusioner, sehingga memungkinkan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan optimasi yang kompleks secara lebih mudah dan akurat. Ada tiga wilayah utama yang tercakup di dalam algoritma evalusioner yaitu algoritma genetik (Gas), pemrograman evalusioner (Eps) dan strategi evolusi (Ess). Materi yang dibahas di dalam buku ini mencakup: Pondasi algoritma genetik, berbagai permasalahan dalam algoritma genetik, contoh-contoh kasus numerik dan pemrograman non-linier; optimisasi stochastic. Algoritma genetik merupakan teknik search stochastic yang berdasarkan mekanisme seleksi alam dan genetika natural. Yang membedakan algoritma genetik dengan berbagai algoritma konvensional lainnya adalah bahwa algoritma genetik memulai dengan suatu himpunan penyelesaian acak awal yang disebut populasi. Algoritma genetik menjadi kebutuhan utama di beberapa kampus yang menyelenggarakan kuliah kecerdasan buatan dan komputasi cerdas.	18
990	`#`	`#`	$a 181/SP-21	20

Penjelasan Field MARC21:

001: Control Number
005: Date and Time of Latest Transaction
020: ISBN
100: Main Entry - Personal Name
245: Title Statement

250: Edition Statement
260: Publication Information
300: Physical Description
650: Subject
700: Added Entry - Personal Name

Aksi Cepat

Cari Lagi Browse Katalog

Informasi Katalog

Ditambahkan: 24 Jun 2022

Pencarian Terkait

Karya FADLISYAH ; ARNAWAN ; FAISAL Dari Graha Ilmu, Subjek: Algoritma Genetik --... Tahun 2009