Tugas Akhir OSP 2024

Kecelakaan lalu lintas terus mengalami peningkatan signifikan. Analisis mengidentifikasi bahwa penyebab utama kecelakaan meliputi faktor manusia seperti mengemudi terlalu cepat, kelelahan, mengantuk, kondisi jalan yang rusak, rambu jalan yang tidak ada dan pengendara dalam pengaruh alkohol. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem helm cerdas yang dapat memberi peringatan kantuk dan deteksi pengaruh alkohol pada pengendara berbasis IoT. Alat ini mengintegrasikan tiga jenis sensor yang bekerja secara sinergis yaitu Sensor MPU6050 yang berfungsi untuk mendeteksi kemiringan, Sensor MAX30102 yang berfungsi untuk memonitor detak jantung dan sensor MQ-3 yang berfungsi untuk mendeteksi keberadaan alkohol di mulut pengendara. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32. Ketika sensor MPU6050 mendeteksi kemiringan kepala >40? dan sensor MAX30102 mendeteksi denyut jantung <65 BPM, maka buzzer berbunyi dan notifikasi terkirim ke aplikasi telegram. Saat sensor MQ-3 mendeteksi alkhohol maka notifikasi adanya alkohol dan lokasi pengendara dikirim ke aplikasi telegram untuk memantau kondisi pengendara secara real-time. Pengujian pada sistem helm cerdas ini dilakukan sebanyak 10 kali. Dari 10 kali pengujian tersebut diperoleh 9 kali pengujian yang berhasil sesuai dengan fungsi yang telah didefinisikan pada program.