Detail Katalog

ID: 1046
Cover Statistika Deskriptif & Konsep Peluang :  Aplikasi R-Stat / Prof.Dr.Ir.Sugiarto, M.Sc; Ir.Hongyanto Setio, MBA

Statistika Deskriptif & Konsep Peluang : Aplikasi R-Stat / Prof.Dr.Ir.Sugiarto, M.Sc; Ir.Hongyanto Setio, MBA

Edisi: Ed.1, Cet.1
Pengarang
SUGIARTO ; SETIO, Hongyanto
Penerbit
Andi,
Tempat Terbit
Yogyakarta :
Tahun Terbit
2020
Bahasa
ind
Subjek
Matematika Statistikal Deskriptif -- Sumbangan Mahasiswa 2020
Detail Teknis
Deskripsi Fisik
vi, 154 halaman : gambar; grafik; tabel ; 16x23 cm bibliografi;biografi
ISBN
978-623-01-0470-1
Nomor Panggil
519.53 SUG s
Control Number
INLIS000000000001024
BIB ID
0010-1221000247
Catatan
Dalam penyelesaian perkuliahan, statistika berperan penting membantu mahasiswa. Namun demikian, banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam memahami statistika karena berbagai faktor. Salah satunya adalah keterbatasan sumber dan kesempatan untuk lebih mendalami materi-materi statistika. Dalam kesempatan tatap muka di kelas, materi statistika yang disampaikan pada mahasiswa sedemikian padat, sehingga mahasiswa kekurangan waktu untuk berlatih agar lebih menguasai materi-materi statistika. Buku ini disajikan sebagai salah satu sarana yang memungkinkan mahasiswa lebih mendalami materi-materi statistika. Materi dalam buku yang merupakan seri pertama ini tersusun dari 8 bab yang memaparkan tentang statistika deskriptif hingga konsep peluang. Dalam buku ini juga disampaikan penjelasan terkait penggunaan software R-Stat yang sangat berguna terutama dalam penyelesaian analisis data terkait big data yang akan dihadapi pembaca dalam dunia kerja. Penekanan dari buku ini adalah pada pendalaman materi dan latihan soal-soal.
Status
Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
Nomor Barcode Nomor Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
B202023401 519.53 SUG s.1 Tandon Ruang Sirkulasi Tersedia
Format MARC21 - Total 18 field
Tag Ind1 Ind2 Nilai Urutan
001 _ _ INLIS000000000001024 1
005 _ _ 20250314120515 2
035 # # $a 0010-1221000247 3
245 1 # $a Statistika Deskriptif & Konsep Peluang : $b Aplikasi R-Stat /$c Prof.Dr.Ir.Sugiarto, M.Sc; Ir.Hongyanto Setio, MBA 4
100 _ # $a SUGIARTO 5
250 # # $a Ed.1, Cet.1 6
300 # # $a vi, 154 halaman : $b gambar; grafik; tabel ; $c 16x23 cm$e bibliografi;biografi 7
856 # # $a OPAC (Rak Tandon - Rak 6.1) 8
700 1 # $a SETIO, Hongyanto 9
260 # # $a Yogyakarta :$b Andi,$c 2020 10
082 # # $a 519.53 11
084 # # $a 519.53 SUG s 12
020 # # $a 978-623-01-0470-1 13
650 # 4 $a Matematika Statistikal Deskriptif 14
650 # 4 $a Sumbangan Mahasiswa 2020 15
008 _ _ 250314################g##########0#ind## 16
520 # # $a Dalam penyelesaian perkuliahan, statistika berperan penting membantu mahasiswa. Namun demikian, banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam memahami statistika karena berbagai faktor. Salah satunya adalah keterbatasan sumber dan kesempatan untuk lebih mendalami materi-materi statistika. Dalam kesempatan tatap muka di kelas, materi statistika yang disampaikan pada mahasiswa sedemikian padat, sehingga mahasiswa kekurangan waktu untuk berlatih agar lebih menguasai materi-materi statistika. Buku ini disajikan sebagai salah satu sarana yang memungkinkan mahasiswa lebih mendalami materi-materi statistika. Materi dalam buku yang merupakan seri pertama ini tersusun dari 8 bab yang memaparkan tentang statistika deskriptif hingga konsep peluang. Dalam buku ini juga disampaikan penjelasan terkait penggunaan software R-Stat yang sangat berguna terutama dalam penyelesaian analisis data terkait big data yang akan dihadapi pembaca dalam dunia kerja. Penekanan dari buku ini adalah pada pendalaman materi dan latihan soal-soal. 17
990 # # $a 234/SM-20 18
Penjelasan Field MARC21:
  • 001: Control Number
  • 005: Date and Time of Latest Transaction
  • 020: ISBN
  • 100: Main Entry - Personal Name
  • 245: Title Statement
  • 250: Edition Statement
  • 260: Publication Information
  • 300: Physical Description
  • 650: Subject
  • 700: Added Entry - Personal Name
Informasi Katalog
Ditambahkan:
22 Dec 2021
Export