02256     2200217   4500001002100000005001500021035002000036245009800056100001900154250000900173300005200182856002800234700002400262260007900286082002400365084003000389650002600419500153300445008003901978990002102017INLIS00000000000096420220226042601  a0010-12210001871 aRancang Bangun Mesin Penghancur Es Balok :bTugas Akhir /cHIKMATUL RAHMA; MUHAMMAD IRWANSYAH0 aHIKMATUL Rahma  a2019  aviii, 42 halaman :bTabel, gambar ;c21x29,5 cm  aOPAC (Rak TA TMIA 2019)1 aIRWANSYAH, Muhammad  aMakassar :bPoliteknik ATI Makassar-Teknik Manufaktur Industri Agro,c2019  a(R)2019 TA-TMIA 818  a(R)2019 TA-TMIA 818 HIK r 4aTugas Akhir TMIA 2019  aPT. Makassar Bintang Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Furniture. Dalam menghadapi persaingan bisnis yang begitu ketat dan efisiensi biaya, perusahaan dituntut untuk dapat menentukan kondisi/permintaan barang yang akan datang dan melakukan perencanaan pembelian yang sesuai kebutuhan dalam arti tidak berlebihan maupun kekurangan. Perusahaan sulit menentukan permintaan PPG (polypropylene glycol). Hal ini disebabkan belum adanya metode peramalan yang sesuai dalam menentukan permintaan barang yang akan datang. Perusahaan memerlukan suatu metode peramalan dalam menganalisis pemesanan bahan baku, dimana hal ini dapat dilakukan dengan menerapkan metode peramalan. 

Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku pada PT.Makassar  Bintang Lestari. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriftif. Dengan membandingkan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Single Moving Average dengan menggunakan bantuan perangkat lunak yaitu Software QM for Windows V5. Berdasarkan hasil perbandingan dengan menggunakan metode peramalan didapatkan hasil yang terbaik yaitu menggunakan metode Regresi Linier, karena memiliki nilai tingkat akurasi kesalahan yang terkecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan bahan baku pada PT. Makassar Bintang Lestari dengan nilai MAD = 3432,471, MSE = 34892800, MAPE = 12,26 % dan untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 27223,64 kg.220226                |          | |    a246/TA TMIA 2019