<?xml version="1.0"?>

 <rdf:Description xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <dc:title>Rancang Bangun Mesin Penghancur Es Balok : Tugas Akhir /</dc:title>
  <dc:creator>
   HIKMATUL Rahma
  </dc:creator>
  <dc:creator>
   IRWANSYAH, Muhammad
  </dc:creator>
  <dc:type>text</dc:type>
  <dc:publisher>Makassar : Politeknik ATI Makassar-Teknik Manufaktur Industri Agro,</dc:publisher>
  <dc:date>2019</dc:date>
  <dc:language>|  </dc:language>
  <dc:description>PT. Makassar Bintang Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Furniture. Dalam menghadapi persaingan bisnis yang begitu ketat dan efisiensi biaya, perusahaan dituntut untuk dapat menentukan kondisi/permintaan barang yang akan datang dan melakukan perencanaan pembelian yang sesuai kebutuhan dalam arti tidak berlebihan maupun kekurangan. Perusahaan sulit menentukan permintaan PPG (polypropylene glycol). Hal ini disebabkan belum adanya metode peramalan yang sesuai dalam menentukan permintaan barang yang akan datang. Perusahaan memerlukan suatu metode peramalan dalam menganalisis pemesanan bahan baku, dimana hal ini dapat dilakukan dengan menerapkan metode peramalan. &#13;
&#13;
Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam melakukan pemesanan bahan baku pada PT.Makassar  Bintang Lestari. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriftif. Dengan membandingkan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Single Moving Average dengan menggunakan bantuan perangkat lunak yaitu Software QM for Windows V5. Berdasarkan hasil perbandingan dengan menggunakan metode peramalan didapatkan hasil yang terbaik yaitu menggunakan metode Regresi Linier, karena memiliki nilai tingkat akurasi kesalahan yang terkecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan bahan baku pada PT. Makassar Bintang Lestari dengan nilai MAD = 3432,471, MSE = 34892800, MAPE = 12,26 % dan untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 27223,64 kg.</dc:description>
  <dc:subject>Tugas Akhir TMIA 2019</dc:subject>
  <dc:identifier/>
</rdf:Description>

