02121     2200205   4500001002100000005001500021035002000036245014100056100001000197250000900207300005100216856002700267260007000294082002300364084002900387650002500416008003900441520141600480990001901896INLIS00000000000096020220826114318  a0010-12210001831 aPenerapan Metode Peramalan dalam Menentukan Jumlah Produksi Cup Kemasan Gelas pada PT. Aftech Makassar Indonesia :bTugas Akhir /cRiska0 aRISKA  a2019  axii, 45 halaman :bTabel, gambar ;c20,5x29 cm  aOPAC (Rak TA TIA 2019)  aMakassar :bPoliteknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,c2019  a(R)2019 TA-TIA 818  a(R)2019 TA-TIA 818 RIS p 4aTugas Akhir TIA 2019220826                |          | |    aPT. Aftech Makassar Indonesia adalah salah satu perusahaan yang bergerak di industri Manufaktur (pengolahan biji plastik menjadi cup dan sedotan) dengan proses produksi yang bersifat Make To Stock (MTS). Perusahaan ini melakukan  perencanaan produksi secara sederhana dan hanya berdasarkan pengalaman produksi yang pernah ada, bahkan bahan baku yang ada sering kali tidak bisa mendukung kelancaran proses produksi, karena bahan baku yang masuk terkadang terlalu banyak, terkadang terlalu sedikit dan terkadang terkendala masalah mesin. Sehingga tidak dapat memenuhi target produksi. 

Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam merencanakan produksi cup kemasan gelas dalam jumlah dos pada PT. Aftech Makassar Indonesia. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriftif. Dengan membandingkan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Single Moving Average dengan bantuan perangkat lunak yaitu Software QM for Windows V5. Berdasarkan perbandingan 3 metode peramalan didapatkan hasil yang terbaik yaitu menggunakan metode Regresi Linier, dikarenakan memiliki nilai tingkat akurasi kesalahan yang terkecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan pada PT. Aftech Makssar Indonesia dengan nilai MAD = 623,885, MSE = 624.392,8, MAPE = 9,235 % dan untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 7.400 dos.  a40/TA TIA 2019