02291     2200217   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008003900059082002300098084002900121100001100150245012100161250000900282260007500291300007400366650002500440856002300465520156600488990001902054INLIS00000000000931820231103032758  a0010-0923000012ta231103                |          | |    a(R)2023 TA-OSP 818  a(R)2023 TA-OSP 818 KAR r0 aKARMAN1 aRancang Bangun Sistem Monitoring dan Filterisasi Kekeruhan Air Baku Berbasis IOT :bTugas Akhir /cKarman (20OSP479)  a2023  aMakassar :bPoliteknik ATI Makassar - Otomasi Sistem Permesinan,c2023  axi + 141 halaman :bTabel;Gambar ;c20 x 29 cm.eBibliografi;Lampiran 4aTugas Akhir OSP 2023  aOPAC (TA OSP 2023)  aKarman 2023, Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Filterisasi Kekeruhan Air Baku Berbasis IoT. Dibawah bimbingan Bapak Muslimin sebagai pembimbing I dan Ibu Sukriyah Buwarda sebagai pembimbing II.

         Sumber mata air di pedesaan sebagian besar bersumber dari sungai. Kadang kala air yang mengalir keruh atau kotor karena bercampur dengan tanah atau pasir. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem monitoring dan filterisasi kekeruhan air baku berbasis IoT. Pada alat ini digunakan sensor turbidity untuk mendeteksi kekeruhan air, housing filter dan cartige filter sebagai penyaring partikel dalam air, solenoid valve sebagai pembuka dan penutup jalur iar, pompa air digunakan untuk memompa air. Untuk monitoring kualitas air menggunakan aplikasi berbasis Blynk IoT yang ditampilkan pada handphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketika sensor mendeteksi kekeruhan air <25 NTU maka air dari sumber mata air akan langsung dialirkan ke rumah warga, ketika sensor mendeteksi kekeruhan air >/= 25 NTU maka air akan dialirkan menuju ke penyaringan berupa filter dan dimonitoring secara real time melalui handphone dengan aplikasi Blynk. Berdasarkan pengujian alat secara terintegrasi, ditemukan bahwa rata-rata error yang terjadi dalam pengukuran adalah sebesar 0,93% dengan tingkat akurasi keseluruhan sukup tinggi dengan persentase mencapai 99,07%. Hasil menunjukkan bahwa sistem monitoring dan filterisasi air baku berbasis IoT yang digunakan mampu bekerja secara efektif.


Kata Kunci: Air, Sensor Turbidity, Filter Air, NodeMCU ESP8266.  a04/TA OSP 2023