<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-5.xsd">
  <mods version="3.5">
    <titleInfo>
      <title>Penerapan Metode Peramalan Sebagai Alat Bantu Untuk Menentukan Perencanaan Produksi Udang Vannamei Pada PT. Bogatama Marinusa Makassar</title>
      <subTitle>Tugas Akhir</subTitle>
    </titleInfo>
    <name type="personal" usage="primary">
      <namePart>MUTMAINNA</namePart>
    </name>
    <name type="personal">
      <namePart>HAMING, Puadi</namePart>
    </name>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <originInfo>
      <place>
        <placeTerm type="text">Makassar</placeTerm>
      </place>
      <publisher>Politeknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro</publisher>
      <dateIssued>2019</dateIssued>
      <edition>2019</edition>
      <issuance/>
    </originInfo>
    <physicalDescription>
      <extent>xii, 42 halaman : Tabel, gambar ; 20x29 cm bibliografi; lampiran</extent>
    </physicalDescription>
    <abstract type="Summary">PT. Bogatama Marinusa Makassar, dalam proses produksi menggunakan udang vannamei sebagai bahan baku utama dengan perencanaan produksi yang dibuat secara sederhana dan hanya berdasarkan pengalaman produksi yang pernah ada saja tanpa adanya sentuhan-sentuhan manajemen yang up to date (terbaru). Akibatnya perusahaan belum bisa mengetahui rencana produksi yang diterapkan sudah berjalan optimal ataukah belum. Bahan baku yang ada sering kali tidak dapat mendukung kelancaran proses produksi, karena bahan baku yang masuk terkadang terlalu banyak dan terkadang terlalu sedikit. Sehingga tidak dapat memenuhi permintaan yang fluktuatif dari pihak Jepang (buyer).&#13;
Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam perencanaan produksi udang vannamei pada PT. Bogatama Marinusa Makassar.Setelah dilakukan peramalan melalui bantuan perangkat lunak Software QM for Windows V5. Yang menggunakan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Single Moving Average dan Exponential Smoothing didapatkan hasil yang terbaik, ketika menggunakan metode Regresi Linier, karenamemiliki nilai ukuran akurasi kesalahan yang lebih kecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan pada PT. Bogatama Marinusa Makassar, dimana untuk masing – masing itemnya adalah : untuk Mean Absolute Deviation (MAD) = 11.093.87, Mean Squared Error (MSE) = 170.770.600, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) = 6,569 %, untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 181.188.5 Kg,</abstract>
    <note type="statement of responsibility" altRepGroup="00">Mutmainna 16TIA143; Puadi Haming; Rachmatiah</note>
    <subject>
      <topic>Tugas Akhir TIA 2019</topic>
    </subject>
    <classification authority="ddc">(R)2019 TA-TIA 818</classification>
    <classification authority="">(R)2019 TA-TIA 818 MUT p</classification>
    <recordInfo>
      <recordCreationDate encoding="marc">251105</recordCreationDate>
      <recordChangeDate encoding="iso8601">20251105015139</recordChangeDate>
      <recordIdentifier>INLIS000000000000938</recordIdentifier>
      <recordOrigin>Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl
				(Revision 1.106 2014/12/19)</recordOrigin>
    </recordInfo>
  </mods>
</modsCollection>
