02354     2200229   4500001002100000005001500021035002000036245020200056100001400258250000900272300007200281856002700353260007000380082002300450084002900473650002500502008003900527520150600566700001802072700001502090990001902105INLIS00000000000093820251105015139  a0010-12210001611 aPenerapan Metode Peramalan Sebagai Alat Bantu Untuk Menentukan Perencanaan Produksi Udang Vannamei Pada PT. Bogatama Marinusa Makassar :bTugas Akhir /cMutmainna 16TIA143; Puadi Haming; Rachmatiah0 aMUTMAINNA  a2019  axii, 42 halaman :bTabel, gambar ;c20x29 cmebibliografi; lampiran  aOPAC (Rak TA TIA 2019)  aMakassar :bPoliteknik ATI Makassar - Teknik Industri Agro,c2019  a(R)2019 TA-TIA 818  a(R)2019 TA-TIA 818 MUT p 4aTugas Akhir TIA 2019251105                |          | |    aPT. Bogatama Marinusa Makassar, dalam proses produksi menggunakan udang vannamei sebagai bahan baku utama dengan perencanaan produksi yang dibuat secara sederhana dan hanya berdasarkan pengalaman produksi yang pernah ada saja tanpa adanya sentuhan-sentuhan manajemen yang up to date (terbaru). Akibatnya perusahaan belum bisa mengetahui rencana produksi yang diterapkan sudah berjalan optimal ataukah belum. Bahan baku yang ada sering kali tidak dapat mendukung kelancaran proses produksi, karena bahan baku yang masuk terkadang terlalu banyak dan terkadang terlalu sedikit. Sehingga tidak dapat memenuhi permintaan yang fluktuatif dari pihak Jepang (buyer).
Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam perencanaan produksi udang vannamei pada PT. Bogatama Marinusa Makassar.Setelah dilakukan peramalan melalui bantuan perangkat lunak Software QM for Windows V5. Yang menggunakan 3 metode peramalan yaitu metode Regresi Linier, Single Moving Average dan Exponential Smoothing didapatkan hasil yang terbaik, ketika menggunakan metode Regresi Linier, karenamemiliki nilai ukuran akurasi kesalahan yang lebih kecil dan cocok digunakan untuk melakukan peramalan pada PT. Bogatama Marinusa Makassar, dimana untuk masing – masing itemnya adalah : untuk Mean Absolute Deviation (MAD) = 11.093.87, Mean Squared Error (MSE) = 170.770.600, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) = 6,569 %, untuk periode berikutnya diramalkan permintaannya sebesar 181.188.5 Kg,1 aHAMING, Puadi0 aRACHMATIAH  a20/TA TIA 2019