<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
 <record>
  <leader>     na                 </leader>
  <controlfield tag="001">INLIS000000000000468</controlfield>
  <controlfield tag="005">20260331074813</controlfield>
  <datafield tag="035" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">0010-1121000021</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1="1" ind2=" ">
   <subfield code="a">Artificial Intelligence :</subfield>
   <subfield code="b">Searching, Reasoning, Planning dan Learning /</subfield>
   <subfield code="c">Suyanto</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1="0" ind2=" ">
   <subfield code="a">SUYANTO</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="250" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Cet. 1, Mei</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">xx, 276 halaman :</subfield>
   <subfield code="b">gambar; tabel; grafik, ;</subfield>
   <subfield code="c">16x24 cm</subfield>
   <subfield code="e">Bibliografi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">OPAC (Ruang Sirkulasi Rak 1.4)</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Bandung :</subfield>
   <subfield code="b">Informatika,</subfield>
   <subfield code="c">2014</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="082" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">006.3</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">006.3 SUY a. 1</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="020" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">978-602-1514-44-3</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
   <subfield code="a">Artificial Intelligence</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Empat teknik dasar pemecahan masalah yang terdapat pada bidang Artificial Intelligence (AI) yaitu Searching, Reasoning, Planning dan Learning. Setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Suatu teknik dengan metode tertentu yang memiliki performansi sangat bagus untuk masalah A belum tentu sesuai untuk masalah B atau bahkan tidak bisa digunakan untuk masalah C. Dengan kata lain, penggunaan teknik dan metode  tersebut sangat bergantung pada permasalahan yang akan diselesaikan. Bagi yang mempelajari Artificial Intelligent seringkali mengalami kesulitan dalam memilih teknik dan metode yang tepat untuk menyelesaikan suatu masalah. Buku ini membahas keempat teknik AI tersebut dan metode-metode yang ada di dalamnya dengan beragam ilustrasi dan studi kasus untuk mempermudah pemahaman dan memperjelas perbedaan di antara keempat teknik tersebut. Pembahasan setiap teknik dan metode akan dilakukan secara global, dari ide dan teori dasarnya, sampai detail ke implementasinya.</subfield>
  </datafield>
  <controlfield tag="008">260331                g          0 ind  </controlfield>
  <datafield tag="990" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">299/P-15</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="990" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">364/P-15</subfield>
  </datafield>
 </record>
</collection>
